Muster weiterführen grundschule

Die SNAP1,…,SNAP9-Elemente wurden zusammen mit demographischen Merkmalen (Geschlecht und Grundschulklasse (Klasse)) als Prädiktorvariablen in eine CART-Analyse einbezogen [24], die zur Vorhersage des Akademischen Leistungsniveaus “niedrig, mittel, hoch” verwendet wird. Kurz gesagt, der Stamm der Klassifizierungsstruktur ist der oberste Knoten, und Eingabemuster werden an den Baum übergeben, sodass Entscheidungen an jedem Knoten getroffen werden, bis ein Terminalknoten (ein Blatt) erreicht ist. An jedem nicht-terminalen Knoten wird eine Frage gestellt, auf der eine binäre Aufteilung so gemacht wird, dass die “untergeordneten” Knoten im Durchschnitt “reiner” als ihre “Eltern” sind. Ein Maß für die “Unreinheit” ist gering (d. h. nahe 0), wenn die Wahrscheinlichkeit des Auftretens einer Klasse an einem bestimmten Knoten für alle Teilmengen von Mustern, die diesen Knoten erreichen, auf diese Klasse konzentriert ist. Die “Verunreinigung” ist maximal (d.h. nahe 1), wenn die Klassenwahrscheinlichkeiten an diesem Knoten einheitlich sind. Kinder werden im alter von 6 oder 7 Jahren im ersten Jahr aufgenommen, je nach individueller Entwicklung jedes Kindes. Bis 1990 wurde das Anfangsalter auf sieben Jahre festgelegt, und die Schulzeit dauerte zehn Jahre für Studenten, die planten, an Universitäten eine höhere Ausbildung zu machen.

Schüler, die einen Schulabschluss planten, taten dies in der Regel nach dem 8. Jahr. Der Wechsel von zehn auf elf Jahre war durch die stetig steigende Belastung in mittleren und höheren Jahren motiviert. In den 1960er Jahren führte dies zu einer “Umwandlung” des vierten Jahrgangs von der Grund- zur Mittelschule. Der Rückgang der Grundschulbildung führte zu einer größeren Ungleichheit zwischen den Kindern, die eine Mittelschule besuchen; Um das “fehlende” vierte Jahr zu kompensieren, wurde die Grundschule für Sechsjährige um ein “Nulljahr” verlängert. Dieser Schritt ist nach wie vor umstritten. [31] Durch die Durchführung von MLR für den gesamten Datensatz gab das Geschlecht signifikant voraus, ob ein Kind in der High School einen niedrigen statt einen hohen akademischen Leistungsstand (OR = 0,60, p .002) sowie einen niedrigen statt einen mittleren Wert (OR = 0,79, p 0,001) erhielt. Dies zeigt, dass die Jungen (1) insgesamt häufiger eine niedrige schulische Leistung in der High School erreichten als die Mädchen (0) (Tabelle 3).

Im Studienzeitraum wurden 475.965 Kinder mit gültigem Geburtsdatum zwischen dem 1. Januar 2005 und dem 31. Dezember 2011 in den IDI-Datenbanken erfasst. Davon 71.199 (36,0%) wurden als pazifische Ethnizität identifiziert. Informationen zur ethnischen Identifizierung der Stufe II waren für 64.695 (90,9%) verfügbar. dieser pazifischen Kinder.

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